SEO’da NLP: Arama Niyeti için Sitenizi Optimize Edin
Google, arama sorgularında ve web sayfalarında yüksek miktarda metni analiz etmek için birkaç makine öğrenimi algoritması kullanan semantik bir arama motorudur.
NLP, Google’ın bilgi analiz etmesine ve çıkarmasına yardımcı olur ve ayrıca kullanıcı arama sorgularının bağlamını anlamak için de kelimeler arasında bir ilişki kurar.
İçindekiler
Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir?
NLP, makinelerin insan dilini analiz etmesi, anlaması ve üretmesi için kullanılan teknolojidir. Dilin kelime düzeyinde işlenmesi, cümle yapılarını anlamak, dil kurallarını uygulamak, anahtar kelimeleri tespit etmek gibi işlemleri kapsar. NLP, metinlerin dil bilimi analizini yapar, kelimeleri ayrıştırır ve anlam çıkarma işleminin temelini oluşturur.
Kısacası NLP, Google’a insan dilini nasıl anlayacağını öğretir.
NLP algoritmasını tersine mühendislik yaparak içerik ve kullanıcıların arama sorgularına ve arama amacına odaklanan sayfalar/içerikler oluşturduğunuzda, SEO performansınızı önemli ölçüde iyileştirebilirsiniz.
NLP Nasıl Çalışır?
NLP, bilgisayarlar için bir beyin gibi çalışır. Bilgisayarların ve yapay zeka sistemlerinin insan dilini anlamasına yardımcı olur. NLP teknolojisi, Google’ın insan dilini anlamasına ve çözmesine yardımcı olur.
Ayrıca arama motorlarının arama sorgularının ve web sitesi içeriğinin sözdizimi, semantik, varlıklar, duygu ve söylemini anlamasına da yardımcı olmaktadır.
İşlem, bir kullanıcının Google arama çubuğuna bir arama sorgusu yazmasıyla başlıyor…
Sorgu bir soru, bir iddia ya da anahtar kelimelerin bir kombinasyonundan oluşabilir.
Ardından Google’ın NLP hesaplamaları kullanıcı sorgusunu inceler. Arama sorgusunu parçalarına ayırmayı, bağlamı anlamayı ve kullanıcının arama amacını belirler.
NLP ve BERT
BERT ise NLP hesaplamaları için kullanılan bir dil modelidir.
BERT’ten önce, Google’ın hesaplamaları arama sorgularındaki kelimelerin anlamını anlamak konusunda gerçekten de zorluk çekiyordu. BERT, Google’a bir cümledeki kelimeleri birbirleriyle ilgili olarak, hem önce hem de sonra incelemede yardımcı olarak bunu değiştirdi.
Şimdi ise BERT, Google’ın insanların yaptığı gibi dili daha iyi ve doğal olarak anlamasına yardımcı oluyor, kullanıcıların genel arama deneyimini daha da iyileştiriyor.
Google, kullanıcının zihin durumunu veya niyetini analiz etmek için sorguda duygu analizi yapar. Google’ın NLP’sindeki duygu analizi, metinde iletilen duygusal tonun pozitif, negatif veya nötr olup olmadığını değerlendirir.
Bazı durumlarda, Google sorguyu belirli noktalara veya konulara ayırır. Bu durum, Google’ın sorgu öğelerini sıralamasına ve daha düzenli bir yanıt vermesine yardımcı olur.
Kullanıcı sorgusuna dayanarak, Google bunu NLP yöntemleri kullanarak inceler. Ardından bulutundan ilgili site sayfalarını alır ve sıralamaya dahil eder. Bu arama sonuçları daha sonra web arama motoru sonuç sayfasında (SERP) kullanıcıya gösterilir.
Daha önce, kullanıcılar kısa ifadeler kullanarak sorgulama yaparlardı, ancak Google’ın BERT algoritması gibi yeni gelişmelerle birlikte kullanıcılar şimdi sorularını doğal dil kullanarak arama sorgusu gerçekleştiriyorlar. Bu değişim, arama motorlarının soruların arkasındaki anlamı bilmesi gerektiğini gösteriyor!
NLP, SEO’da Nasıl Çalışıyor?
“Protein tozu” satışı yaptığınız bir siteniz olduğunu ve bunu arama motorları için optimize etmek istediğinizi düşünün. Bunu NLP kullanarak nasıl yapabilirsiniz?
Arama Amacını Anlama
Örneğin, sitenizi birincil anahtar kelimeniz olan ‘protein tozu’ kelimesi ile üst sıralarda yer almak istiyorsunuz.
NLP sayesinde, arama motorları ‘en iyi protein tozları’ arama ifadesini kullanan bir kullanıcının normal piyasadaki protein tozları yerine, en iyi protein tozlarından birisini satın almakla ilgilendiğini anlayabilir.
Anahtar Kelime Analizi
NLP hesaplamaları, ‘en iyi protein tozu’ ile ilgili arama sorgularını analiz eder ve örneğin ‘en iyi protein tozu markası’ veya ‘en iyi protein tozu hangisi’ gibi önemli anahtar kelimeleri tanır. Şimdi, birincil arama niyetiyle eşleşen anahtar kelimelerin bir listesini hazırlamanız gerekiyor.
Burada hem LSI (gizli anlamsal indeksleme) hem de NLP analizi devreye giriyor.
Anahtar kelime analizi bir süreçtir. Bu süreci, en verimli şekilde kullanmalısınız. Sıralaması iyi olan anahtar kelimeler hem sitenize organik trafik hem de satış getirir.
SEO çalışmalarınızda en faydalı anahtar kelimeleri bulmak için Semrush, Ahrefs gibi profesyonel SEO araçları kullanabilirsiniz. Bu anahtar kelime analiz araçları, arama hacmi, rekabet, SERP sonuçları, tahmini organik trafik hacmi ve tahmini CPC hakkında içgörüler sağlar.
İçerik Optimizasyonu
İçerik optimizasyonunda derinlemesine anahtar kelime araştırması yapmak, hedef kitlenizin arama alışkanlıklarına uygun içerik üretmenin temelini oluşturur. Anahtar kelimeleri doğru kullanmak, hem arama motorları hem de kullanıcılar için içeriğinizin değerini artırır.
Örneğin, protein tozu üzerine bir ürün açıklaması hazırlıyorsanız, sadece genel terimler yerine uzun kuyruklu (long-tail) ve spesifik anahtar kelimelere odaklanmalısınız.
Bu anahtar kelimeler, “protein tozunun kas gelişimine katkıları” ya da “protein tozu kilo aldırır mı?” gibi sorular olabilir. Ayrıca, LSI (latent semantic indexing) kelimelerini kullanarak, içeriğinizin doğal ve kullanıcı odaklı olmasını sağlarsınız. Bu, “kas gelişimi”, “sağlıklı beslenme”, “sporcu besinleri” gibi ilgili terimlerin de içeriğe eklenmesi anlamına gelir.
İçeriğinizin optimize edilmiş olması için dikkat etmeniz gereken diğer noktalar ise:
- Başlıklarda, alt başlıklarda ve metin içinde anahtar kelimelerin dengeli bir şekilde yer alması
- Anahtar kelime yoğunluğunun doğal olması (SPAM yok!)
- Görsellerdeki alt metinlerde anahtar kelimelerin kullanılması
- Meta açıklamalarda anahtar kelimenin kullanılması
Böylece, içeriğiniz hem nitelikli trafik çeker hem de arama motorlarında daha yüksek sıralamalara ulaşır.
Anlamsal Kavrayış
Anlamsal kavrayış (NLP – Doğal Dil İşleme) SEO’da, arama motorlarının sadece belirli anahtar kelimeleri algılamakla kalmayıp, bu kelimelerin bağlamlarını ve kullanıcıların gerçek niyetlerini de anlamasını sağlar. Bu da, içerik optimizasyonunu daha etkili hale getirir.
Örneğin, bir kullanıcı “protein tozu” diye arattığında arama motorları yalnızca bu kelimeleri içeren sonuçları göstermeye çalışmaz. NLP teknolojisi sayesinde, kullanıcının protein tozu hakkında neyi öğrenmek istediğini anlar:
kas gelişimi, kilo kontrolü, sporcu beslenmesi, bitkisel protein gibi ilgili konuları da tespit eder. Böylece, kullanıcının “protein tozu faydaları” veya “protein tozu ile kilo almak” gibi aramaları da protein tozu içeriğinizle eşleşebilir.
Bu bağlamda, protein tozu içeriğinizi optimize ederken, NLP’yi göz önünde bulundurarak şu adımları uygulayabilirsiniz:
- “Protein tozu” anahtar kelimesini çeşitli şekillerde kullanarak farklı kullanıcı niyetlerini hedefleyin. Örneğin, “protein tozu kas yapar mı?” veya “en iyi protein tozu markaları.”
- LSI kelimeler ve eş anlamlı terimler ekleyin. “Whey proteini,” “sporcu gıdaları,” “kas gelişimi destekleyici ürünler” gibi terimlerle içeriği genişletin.
- İçeriğinizde soru-cevap formatları kullanarak, kullanıcıların aklındaki soruları doğrudan yanıtlayın.
Aslında yapılan bu çalışmalar sadece Google için değil! Hedef kitlemize fayda sağlayan bir içerik oluşturmak için yapılır. Ancak bu strateji, NLP’nin arama motorlarında daha derin anlamları yakalamasına yardımcı olur ve bu sayede içeriğiniz daha geniş bir kitleye sunulur.
NLP ve NLU Arasındaki İlişki
NLU (Natural Language Understanding – Doğal Dil Anlama) ve NLP (Natural Language Processing – Doğal Dil İşleme), dil işleme alanında birbiriyle yakından ilişkili iki temel kavramdır, ancak işlevleri farklıdır:
- NLP, dilin işlenmesiyle başlar: metni ayrıştırma, kelimeleri ve cümle yapılarını analiz etme gibi temel görevler burada gerçekleşir. Bu işlem, veriyi anlamlı hale getirmek için ilk adımdır.
- NLU ise, bu işlenen dil verisinin anlamını yorumlar. Yani, metindeki niyet, bağlam ve derinlemesine anlamlar üzerinde çalışır. NLP’nin sağladığı veriyi anlamlandırarak, daha karmaşık insan dili etkileşimlerini çözer.
NLU, Alexa, Siri ve Google Assistant gibi uygulamalar tarafından da kullanılır. Facebook, Google, Microsoft, IBM ve Amazon NLU teknolojisinin en önemli oyuncularındandır.
NLP ve NLU SEO Örneği:
Arama motorlarının NLP ile metni analiz edip içeriğinizdeki anahtar kelimeleri ve dil yapısını anlaması, NLU ile ise bu anahtar kelimelerin hangi bağlamda kullanıldığını ve kullanıcıların arama niyetine ne kadar uygun olduğunu kavraması mümkündür.
Örneğin, “protein tozu kas yapar mı?” sorusu NLP ile anahtar kelime düzeyinde analiz edildiğinde, “protein tozu” ve “kas” gibi terimler tespit edilir. Ancak, NLU bu sorunun ardındaki niyeti anlamaya çalışır: Kullanıcı, protein tozunun kas gelişimi üzerindeki etkilerini merak ediyor. Bu bağlamı anlayan bir arama motoru, sadece protein tozu satış sayfalarını değil, kas gelişimi ile ilgili içeriklerin de kullanıcının sorusuna yanıt verebileceğini anlar.
